top of page

为第三次能源革命提供驱动力

新能源行业的多尺度AI仿真技术解决方案
-- 电池设计自动化(BDA)平台

MISSION

从第一性原理出发,为新能源产业从研发设计到产品应用提供一整套数字化解决方案

在研发阶段,我们提供先进的AI与量子化学计算方法用于新能源材料发现。在产品制造过程中,我们利用模拟技术来优化工作流程,确保产品质量控制水平。对于终端用户,我们提供核心算法用于电池健康评估和寿命预测。

shutterstock_1976442905 blk 222copy.png

TECHNOLOGIES

提供一站式的技术开发平台,实现从微观尺度发现新材料到宏观尺度管理电池系统的无缝衔接。

人工智能 + 量子化学模块

通过结合人工智能技术和第一原理量子力学方法,可以在只有少量实验数据的情况下对材料体系进行AI建模并准确评估其性能。相较传统量子力学方法,精度提升1个数量级,效率提升4个数量级。

sgchen_almost_black_and_white_white_background_molecular_struct_475e9e75-780e-4f6e-be60-8f
3000x3000.png

电化学模块

该模块包括三个相互耦合的模型:用于评估电池性能的电化学模型,用于评估安全性的热力学模型,以及用于评估电池寿命的老化模型。相较传统电化学方法,效率提升2个数量级,并涵盖各类老化机理。

健康与安全模块

通过将人工智能与老化机理模型结合,我们开发了可以准确描述电池老化过程的多维数字孪生体,能够提供可靠的电池寿命评估及有效预测电池异常情况。

shutterstock_2186068453 copy small.png
shutterstock_1784503061 copy blk.jpg

WHY MATTVERSE

更准确

更可靠

更快速

在材料发现方面,我们将人工智能与量子化学相结合,将材料性能预测准确度相较传统量子化学方法提高一个数量级,达到实用水平。

在电芯设计方面,我们将机器学习技术嵌入数值计算中,将模拟效率提高了两个数量级以上,使得在终端设备上部署电化学模型成为可能。

在电池寿命预测中,我们采用基于老化机制的人工智能模型,提供传统电池管理系统无法提供的内部多维老化信息,从而实现更可靠的电池健康评估。

INDUSTRY

Our
Partners

我们正在与全球领先的新能源能源公司和顶尖研究机构合作,共同开发面向未来的技术,并建立可新源行业的数字生态系统。

香港量子.png

香港量子人工智能实验室

HKX.png

香港X科技创业平台

豪鹏科技logo-2.png

深圳市豪鹏科技股份有限公司

CAREERS

我们正在寻找创新人才加入我们的团队。查看所有职位并提交您的简历。

MattVerse

电话: +852-3917 3728

香港沙田科学园17W大楼
915室

SUBSCRIBE

Sign up to receive MattVerse news and updates.

Thanks for submitting!

  • LinkedIn
  • GitHub

© 2035 by MattVerse Limited

bottom of page